Récente entrée sur le web avec cette appellation :New Lidar Drone Super pourrait changer l’avenir du sauvetage d’urgence
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New Lidar Drone Super pourrait changer l’avenir du sauvetage d’urgence
7 mai 2025
https://www.youtube.com/watch?v=GPHUZG0ANMI
En ce qui concerne la recherche et les missions de sauvetage ou d’urgence, chaque seconde compte. Le personnel d’urgence plus rapide est en mesure de répondre, d’évaluer et d’accéder à une situation, plus leurs chances de sauver des vies avec succès. Avec l’émergence de la technologie des drones, les intervenants d’urgence ont désormais des outils qui leur permettent de terminer les missions plus efficacement que jamais.
En 2017, le plus grand fabricant de drones au monde, DJI, a commencé à enregistrer comment les drones étaient utilisés pour sauver des vies dans le monde. Selon les données les plus récentes recueillies pour la carte de sauvetage des drones DJI, 1 054 personnes ont été directement enregistrées par des drones dans 618 incidents dans 40 pays différents. DJI reconnaît que ces chiffres sont probablement sous-déclarés, car la carte de sauvetage du drone ne comprend que des incidents documentés.
Les drones équipés de caméras thermiques sont maintenant utilisés pour localiser les personnes disparues, livrer des fournitures de premiers soins et même aider à remorquer les nageurs échoués au rivage. Et bien que les drones se soient révélés être des outils d’intervention d’urgence vitaux, il y a toujours place à amélioration. C’est précisément ce qu’une équipe de chercheurs de l’Université de Hong Kong (HKU) en Chine a cessé de faire.
Le professeur Fu Zhang a commencé sa carrière universitaire avec un diplôme d’automatisation de l’Université des sciences et de la technologie de la Chine avant de gagner un doctorat en commandes de l’Université de Californie à Berkeley. En 2016, il est devenu professeur adjoint de recherche au Robotics Institute du HKU of Science and Technology. Depuis 2018, il est professeur adjoint au Département de génie mécanique, où ses recherches se concentrent sur la conception, le contrôle, la navigation et la mise en œuvre de LiDAR pour les drones.
Dans le numéro du 29 janvier 2025 de Science Robotics, le professeur Zhang a publié ses dernières recherches sur le développement d’un nouveau système de navigation pour les drones qui pourraient avoir un impact significatif sur la façon dont ils sont utilisés dans les situations d’urgence. Le document est intitulé «Navigation à grande vitesse assurée pour la sécurité pour Mavs» (micro-véhicules aériens).
Le résumé commence par souligner les avantages que les drones ont apportés aux services d’urgence. «Cependant», poursuit le document, «la réalisation de la navigation MAV autonome, sûre et à grande vitesse fait face à des défis systématiques, nécessitant une réduction du poids et de la taille du véhicule pour les manœuvres de manœuvre à grande vitesse, une forte capacité de détection pour détecter les obstacles à distance et les algorithmes de planification avancés et de contrôle des algorithmes de vol tout en assurant les obstacles.»
En d’autres termes, les drones actuellement utilisés sont trop grands pour fonctionner en toute sécurité à grande vitesse dans des environnements encombrés ou inconnus, limitant leur plein potentiel. En réduisant les Mavs, le professeur Zhang a démontré un moyen d’augmenter la vitesse, la précision de la navigation et l’agilité. Il a nommé son nouveau drone Super. Selon l’article, c’est «un Mav compact avec un empattement de 280 millimètres et un rapport poussée / poids supérieur à 5,0, permettant un vol agile dans des environnements encombrés». Ce qui rend vraiment super unique, c’est le système de navigation basé sur le LiDAR qu’il utilise.
La plupart des drones reposent sur le GPS (système de positionnement global) et l’entrée visuelle des caméras embarquées pour naviguer. Un chemin de vol est généralement programmé en fonction des données GPS existantes, permettant au drone de calculer avec précision les informations directionnelles. Simultanément, les capteurs à bord interprètent les indices visuels pour aider le drone à éviter les obstacles le long de son itinéraire basé sur GPS. Cependant, il existe des situations où les signaux GPS ne sont pas disponibles et les signaux visuels ne sont pas fiables.
Pour répondre à ces limitations, le professeur Zhang a développé un système de navigation LiDAR pour Super. Ce système LIDAR 3D léger analyse plusieurs trajectoires de vol en temps réel, remplaçant efficacement le besoin de GPS. Il compense des problèmes tels que le flou de mouvement causé par un vol à grande vitesse ou de mauvaises conditions d’éclairage. «Dans les tests du monde réel», déclare le professeur Zhang dans son article, «des vols autonomes super réalisés à des vitesses dépassant 20 mètres par seconde, en évitant avec succès des obstacles minces et en naviguant sur des espaces étroits.»
Alors que la technologie des drones continue d’évoluer, des innovations comme Super du professeur Zhang représentent un bond en avant dans la façon dont les intervenants d’urgence peuvent opérer sous pression. Dans des situations critiques où chaque seconde compte, avoir des drones plus rapides, plus agiles et plus autonomes peut faire la différence entre la vie et la mort. Avec les progrès de la navigation lidar et de la conception compacte, la prochaine génération de drones est prête à transformer des interventions d’urgence, ce qui rend les missions de sauvetage non seulement plus rapides mais aussi plus intelligentes et plus sûres que jamais.
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Précédents du drone:
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