Nicholas Rehm Est Un Ingénieur Aérospatial Qui A Créé un ”Cerveau » Permettant aux Drones De Voler De Manière Autonome

22 novembre 2021


Nous vivons dans un monde fortement dépendant de la technologie. Pour la plupart, nous tenons pour acquis la fluidité avec laquelle les appareils font fonctionner notre vie quotidienne. C’est la persévérance d’innombrables ingénieurs qui nous permet de compter sur des ordinateurs, des téléphones, des appareils intelligents, et bien plus encore. Nicholas Rehm est un ingénieur aérospatial qui cherche constamment des moyens d’améliorer la technologie qui prend en charge les drones. Chaque petit ajustement sur un drone qu’il fait rapproche l’industrie d’atteindre son plein potentiel. Lorsque les drones atteignent ce potentiel, ils pourraient devenir aussi courants que les autres appareils que nous utilisons chaque jour.

Nicholas est actuellement Membre du Personnel Professionnel associé au Laboratoire de Physique Appliquée (APL) de l’Université Johns Hopkins à La Plata, dans le Maryland. Comme expliqué sur le site Web d’APL“ « Nous résolvons des problèmes complexes de recherche, d’ingénierie et d’analyse qui présentent des défis critiques pour notre pays. APL — le plus grand centre de recherche universitaire affilié au pays – fournit aux agences gouvernementales américaines une expertise approfondie dans des domaines spécialisés pour soutenir les priorités nationales et les programmes de développement technologique.”Les applications de drones sont l’un des nombreux domaines d’intérêt essentiels à la recherche et au développement gouvernementaux. Et pour Nicholas, il semble que découvrir de nouvelles façons de développer et d’utiliser des drones est comme une seconde nature.

Pendant son temps libre, Nicholas publie des vidéos partageant ses concepts sur YouTube. Dans sa plus récente vidéo, Nicholas aborde une préoccupation croissante pour la progression de la technologie des drones. La FAA exige que les drones soient pilotés dans la ligne de visée visuelle d’un opérateur. De cette façon, si le drone devait rencontrer un obstacle, le pilote peut faire voler le drone autour dudit obstacle. Mais dans de nombreuses situations, les fabricants et les utilisateurs de drones cherchent des moyens de piloter en toute sécurité des drones BVLOS (Au-delà de la ligne de visée visuelle), ou dans des zones interdites par le GPS. Si un drone peut voler de manière autonome dans de telles circonstances, il peut être utilisé pour effectuer des livraisons dans des environnements complexes, opérer dans des régions éloignées ou même travailler à l’intérieur ou sous terre.

Mais comme l’explique Nicholas, les drones sont assez stupides, c’est-à-dire seuls. Ils ont besoin de l’apport d’un opérateur humain ou d’un système capable d’imiter le “cerveau” et les “yeux” d’un humain pour calculer le monde qui les entoure. Nicholas a construit un « cerveau“ pour un drone qui se coordonne avec la caméra du drone, ou ”yeux », pour fonctionner essentiellement comme le ferait Google Maps. L’algorithme indique au drone de reconnaître les waypoints et de planifier une trajectoire de vol le long de ces points. Si la caméra rencontre un obstacle, elle envoie un signal au cerveau pour créer un nouveau waypoint, tout comme Google Maps ou Wayz peuvent créer de nouveaux waypoints pour accueillir le trafic.

L’algorithme créé par Nicholas est purement éducatif et n’est pas lié à ce qu’il fait chez John Hopkins. Mais cela ne signifie pas que ses systèmes ne seront pas appliqués à des drones exploitables de temps en temps. La technologie des drones a parcouru un long chemin en quelques années seulement. Nous sommes sur le point de réaliser à quel point les drones peuvent être utilisés dans des situations quotidiennes. Nicholas, ainsi que de nombreux ingénieurs brillants du monde entier, repoussent les limites de la technologie des drones afin qu’ils puissent devenir aussi courants que tous les autres appareils intelligents que nous utilisons quotidiennement. Comme le dit Nicholas dans sa biographie YouTube“ « Mon objectif est de partager ce que j’apprends en cours de route et de rendre les concepts avancés moins effrayants.”